Доцент кафедры систем электроснабжения предприятий Новосибирского государственного технического университета НЭТИ Павел Матренин получил грантовую поддержку Российского научного фонда по проекту «Разработка адаптивной системы управления электроэнергетическими системами с высокой долей возобновляемых источников энергии на базе методов машинного обучения с интеллектуальным отбором и восстановлением значимых исходных данных». Данная разработка поможет учитывать свойства электроэнергетических систем, изменения климатических условий и многовариантность режимов работы электроэнергетических систем.
— Математические методы, в том числе методы обработки сигналов на базе машинного обучения, позволяют повысить точность прогнозирования выработки данных источников и сделать их более предсказуемыми. Соответственно, цель проекта заключается в повышении точности и надежности прогнозирования генерации электростанций на базе возобновляемых источников с помощью машинного обучения, — рассказывает Павел Матренин.
По его словам, подсистема управления будет получать данные от открытых источников метеопровайдеров и из архива данных электростанций. Далее будет осуществляться обработка этих данных.
Данный проект ориентирован на компании топливно-энергетического комплекса, которые занимаются генерацией электроэнергии. К таким компаниям относятся «РусГидро» и «Росатом» (которая занимается не только атомной, но и ветровой энергетикой), а также компании, создающие системы электроснабжения для изолированных энергорайонов.
Сегодня разница составляет 26 процентов
При этом цены на продажу и аренду складов растут более стабильно
Роспотребнадзор обнаружил в учреждении общепита нарушения СанПиНа
За крышевание полицейский выставил коммерсанту таксу в размере 80 тысяч ежемесячно
«Умная система» будет управлять инфраструктурными объектами кампуса
Ключевая причина — работодатели и студенты не доверяют друг другу