НГТУ работает над приложением, которое поможет автоматизировать вывоз мусора.
Команда программистов создает для приложения нейросеть, которая будет распознавать тип и объем отходов. Также будет разработана автоматизированная система для подбора перевозчика и утилизатора мусора.
По словам заведующего кафедрой вычислительной техники Александра Якименко, на данный момент существует портал, на котором можно вручную подобрать все необходимые параметры и оставить заявку.
— Сейчас мы со студентами активно работаем над созданием специального модуля, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать его примерный объем, что облегчит процесс для пользователя, — отметил Якименко.
Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора команда разработчиков приняла решение использовать нейронную сеть.
После длительного процесса подготовки и отбора необходимых изображений был создан первый жизнеспособный продукт. На данный момент нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора, в числе которых бумага, пластик, стекло, бытовые отходы и так далее.
В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора. Следующий этап работы над проектом ― рекомендательная система, которая поможет пользователю автоматизировано за пару минут найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку.
Ранее редакция сообщала о том, что суперкомпьютер для прогнозирования эпидемий и кризисов создали в Новосибирске.
Подрядчик обещает его вывезти на снегоплавильные пункты за три дня
До 40–50% мастеров, по оценкам экспертов, принимают оплату наличными
К передаче бизнесу готовы 168 площадок
Главным стимулом для участников программы служит единовременная выплата в 1 миллион рублей, которую учитель может…
Анализ охватывал самые популярные категории расходов в данной сфере
В 2025 году за нарушения миграционного законодательства из региона выслали почти две тысячи иностранцев