В высшем колледже информатики Новосибирского государственного университета (ВКИ НГУ) разработали единую платформу, которая базируется на опенсорсных решениях, таких как китайские Qwen и DeepSeek, и специализируется на написании кода. Модель можно использовать в образовательном процессе как студентам, так и преподавателям. Например, при выполнении домашних заданий и работе в аудитории. С ее помощью можно создавать небольшие приложения, рефакторинги кода, а также искать и устранять ошибки. Главной же ее целью является поиск эффективных решений для интеграции нейросетей в обучение и дальнейшее создание новых образовательных форматов, отметили в пресс-службе НГУ

— Спрос на традиционных IT-специалистов, прежде всего джуниоров, снижается, так как их проще всего заменить с помощью искусственного интеллекта. Международные корпорации уменьшают набор сотрудников в сфере IT и сокращают уже действующих специалистов. И нам нужно понимать, каких программистов мы должны готовить в дальнейшем, — объяснил директор ВКИ НГУ Алексей Окунев.

Сейчас в ВКИ НГУ тестируют новую нейронную сеть на базе Qwen 2.5 Coder, ориентированную на генерацию кода с помощью построения логических цепочек. Пока с ней работают исключительно программисты, но в дальнейшем планируется подключить к работе и специалистов естественно-научной сферы. А уже на следующем этапе начнется разработка методического пособия по использованию искусственного интеллекта и нейросетей в учебном процессе.

Ранее редакция сообщала о том, что искусственный интеллект в Новосибирске обучают косметологии.

Маргарита Романова

Recent Posts

Рынок подержанных кроссоверов в Новосибирске просел на  20 %

В ассортименте представлено больше все китайских внедорожников

3 часа ago

Замглавы Минстроя России отреагировал на идею штрафовать за елки в подъездах

За нарушение требований пожарной безопасности уже предусмотрена административная ответственность

18 часов ago

Более 190 троллейбусов ежедневно выходят на линии Новосибирска

Кадры подыскивают не только на территории региона

18 часов ago