Генеративные нейросети сегодня создают изображения, которые ещё пять лет назад казались невозможными. Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E — эти инструменты стали привычным арсеналом и для профессиональных дизайнеров, и для студентов, только осваивающих азы композиции. Кажется, что теперь художнику достаточно овладеть искусством промпта, чтобы конкурировать с теми, кто годами оттачивал мастерство рисунка. Почему это не так, Infopro54 объяснил директор Института искусств НГПУ Вячеслав Еськов.
— Исследования показывают: AIGC (искусственный интеллект генерации контента), повышая эффективность и расширяя источники вдохновения, одновременно провоцирует ослабление авторской субъектности, снижение эстетической восприимчивости и ограничение творческого потенциала. Проще говоря: чем чаще мы делегируем нейросети этапы визуального мышления, тем слабее становятся наши собственные «творческие мышцы», — констатирует эксперт.
Аналитики отрасли сходятся во мнении: ценность профессионального дизайнера или художника всё меньше определяется техническим навыком исполнения и всё больше — способностью к критическому осмыслению.
— Самый важный инструмент, которым обладает дизайнер, — это его собственное критическое мышление. Стоимость специалиста сегодня определяется не столько умением работать в программе, сколько способностью сказать «нет» результату, который кажется визуально привлекательным, но содержательно пуст или концептуально ошибочен, — подчеркивает Еськов.
Он прокомментировал что такое критическое мышление применительно к визуальным искусствам. Это не скептицизм и не отрицание всего нового. Это способность:
- анализировать визуальный образ не только с точки зрения эстетики, но и с позиции смысла, контекста, культурных кодов;
- оценивать, насколько предлагаемое решение соответствует задаче, а не просто «красиво»;
- видеть скрытые паттерны, стереотипы и манипулятивные приёмы, которые нейросеть может воспроизводить, будучи обученной на датасетах;
- выстраивать собственную творческую стратегию, а не следовать за алгоритмом.
— Именно критическое мышление превращает ИИ из «конкурента» в «инструмент познания». Нейросеть, используемая некритично, ограничивает креативность. Та же нейросеть, включённая в рефлексивный творческий процесс, становится когнитивным усилителем — она помогает студентам мыслить более аналитично и рефлексивно, — уверен Вячеслав Еськов.
В 2026 году главной темой фестиваля «ТехноАрт» — творческого спутника форума «Технопром» — станет искусственный интеллект, и это не случайно. Как отмечает Вячеслав Еськов, использование искусственного интеллекта становится одним из ключевых трендов в учебном процессе и в креативных индустриях — оно снимает рутинные операции и высвобождает время для чистого творчества. В вузе оценивают не просто факт использования нейросетей, но и мастерство промт-инжиниринга, способность вступать в творческий диалог с ИИ и, главное, быть основным автором творческой работы благодаря своим знаниям и чувству прекрасного.
Ранее редакция сообщала о том, что искусственный интеллект помогает новосибирским абитуриентам поступать в вузы.
Материал представлен пресс-службой НГПУ.
