Начиная с этого учебного года, во всех новосибирских школах планируют запустить курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность». Новый урок появится в расписании уже во второй четверти. Об этом рассказали в пресс-службе Минпросвещения России.

Знакомиться с искусственным интеллектом школьники будут на уроках информатики. Ребята узнают базовые понятия об ИИ и машинном обучении, а также области применения этих технологий. Если школьников заинтересует данная дисциплина, то они смогут пойти на ее углубленное изучение, освоив анализ данных, принципы работы и ограничения ИИ.

Генеративные нейросети сегодня создают изображения, которые ещё пять лет назад казались невозможными. Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E — эти инструменты стали привычным арсеналом и для профессиональных дизайнеров, и для студентов, только осваивающих азы композиции. Кажется, что теперь художнику достаточно овладеть искусством промпта, чтобы конкурировать с теми, кто годами оттачивал мастерство рисунка. Почему это не так, Infopro54 объяснил директор Института искусств НГПУ Вячеслав Еськов.

— Исследования показывают: AIGC (искусственный интеллект генерации контента), повышая эффективность и расширяя источники вдохновения, одновременно провоцирует ослабление авторской субъектности, снижение эстетической восприимчивости и ограничение творческого потенциала. Проще говоря: чем чаще мы делегируем нейросети этапы визуального мышления, тем слабее становятся наши собственные «творческие мышцы», — констатирует эксперт.

Новосибирским чиновникам разрешили использовать искусственный интеллект. В администрации города Бердска утвердили правила применения ИИ в повседневной работе. Документ описывает, как чиновники и сотрудники подведомственных учреждений могут использовать нейросети в рамках государственной системы «ГосИИ». Доступ к этим сервисам открывается после входа на специальную платформу.

В соответствии с установленным порядком искусственный интеллект может быть задействован для создания черновиков писем и пресс-релизов, разработки стандартных форм документов, обработки обращений граждан, проведения анализа данных, перевода аудио- и видеоматериалов в текст, а также для повышения квалификации сотрудников.

В Подмосковье впервые привлекли к ответственности собственника частного участка за борщевик, используя искусственный интеллект. Нарушение зафиксировали в Рузском округе с помощью аэросъемки с беспилотника и последующего анализа данных нейросетью. Система распознала опасное растение на снимках, сопоставила координаты с кадастровыми данными и автоматически сформировала постановление о штрафе. Собственнику — юридическому лицу — назначили взыскание в 150 тысяч рублей, уведомление направили через портал госуслуг.

В подмосковном Минсельхозе отметили, что около 70% обращений о произрастании борщевика поступают именно с частных территорий. Новая система цифрового мониторинга позволяет оперативно выявлять заросшие участки, устанавливать владельцев и требовать устранения нарушений. Пилотный проект в Рузском округе планируют распространить на другие муниципалитеты. Если собственник игнорирует предписание, муниципалитет может провести обработку участка самостоятельно, а затем взыскать расходы с владельца в судебном порядке.

Результаты проверок Управления Роспотребнадзора по Новосибирской области за первое полугодие 2026 года показали, что в Новосибирской области было исследовано более 2 тысяч проб мясной продукции.

Контроль качества выявил единичные случаи несоответствия гигиеническим нормативам. В результате проверок приостановлена реализация 21 партии мясной продукции общим объёмом 1400 килограммов.

В конце июля 2026 года в Государственной Думе состоялся круглый стол на тему инновационных лекарственных технологий и искусственного интеллекта. Инициатором и организатором мероприятия выступила Ксения Горячева, первый заместитель председателя Комитета по науке и высшему образованию. Встреча собрала представителей профильных комитетов, Министерства здравоохранения Российской Федерации (Минздрав России), ведущих научных центров и фармацевтических компаний. Обсуждение вышло далеко за рамки привычных деклараций — речь шла о системных проблемах, реальных барьерах и стратегическом выборе, который Россия делает в сфере лекарственного обеспечения.

На фоне громких заявлений о прорывных разработках с использованием искусственного интеллекта сохраняется острейшая проблема — обеспеченность базовыми, жизненно важными лекарственными препаратами. Россия производит 86% наименований из списка жизненно важных и необходимых лекарственных препаратов (ЖНВЛП), закрывая более 80% потребностей системы здравоохранения. По количеству упаковок доля отечественных препаратов достигает почти 70%. За десять лет производство лекарств выросло в четыре раза. Однако эти цифры не отражают всей картины.