В Новосибирске научились прогнозировать выработку солнечной энергии

  • 10/12/2020, 17:23
Эта система универсальна и применима для всех солнечных электростанций.

Автоматизированная система, созданная учеными НГТУ НЭТИ, на основе открытых погодных данных прогнозирует выработку электрической энергии с точностью до 90%, сообщили в пресс-службе НГТУ НЭТИ.

— Преимущество нашей системы в том, что она работает на открытой метеоинформации, которую любой человек может найти в интернете. Мы используем данные нескольких метеопровайдеров: собираем информацию с разных источников, чтобы получить более точный прогноз. На основе этих данных выполняем прогнозирование генерации – это необходимо для управления энергосистемой, – рассказывает один из разработчиков системы, старший преподаватель кафедры электрических станций НГТУ НЭТИ Станислав Ерошенко.

Система может распознавать уникальные погодные условия и их влияние на выработку электрической энергии. По словам разработчиков, целью разработки является расширение возможности использования возобновляемых источников энергии в энергической системе за счет применения алгоритмов машинного обучения.

— Электростанции, использующие альтернативные источники энергии, полностью зависят от погодных условий в отличие от традиционной энергетики, в которой выработка мощностей станций предсказуема и управляема. Наша разработка благодаря применению новых интеллектуальных алгоритмов позволит с высокой точностью формировать прогнозы генерации электрической энергии на солнечных электростанциях, – комментирует Станислав Ерошенко.

По словам разработчика, существующие зарубежные системы, которые прогнозируют выработку энергии, в частности, солнечных электростанций, подходят для станций только определенного типа. Созданная российскими учеными система прогнозирования универсальна и применима для всех солнечных электростанций.

Система основана на единой базе данных, сформированной из нескольких открытых источников – метеопровайдеров, на основе которых рассчитывает плотность потока энергии солнечного излучения и прогнозирует генерацию. Система учитывает различные погодные условия, например, характеристики облачности, которые могут влиять на выработку электрической энергии. Система обладает свойством самообучения, что позволяет системе адаптироваться под изменчивый характер погодных условий.

Отмечается, что проект разработан сотрудниками НГТУ НЭТИ совместно с коллегами из Уральского федерального университета. Сейчас проект находится на стадии пилотного образца.

Фото: пресс-служба НГТУ НЭТИ

Рубрики : Технологии Наука

Регионы: Регион не задан

Теги : НГТУ НЭТИ наука


Комментировать

пока нет комментариев

Новости компаний

Комментарии читателей


Подписываясь на новости, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта
Я согласен (согласна)

×
×
Июнь 2022
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Май    
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930  
×





Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта
Я согласен (согласна)

×

Эксклюзивный материал

Материалы, отмеченные значком , являются эксклюзивными, то есть подготовлены на основе информации, полученной редакцией InfoPro54.ru. При цитировании, перепечатке ссылка на источник обязательна

×

Участие в конференции бесплатно






Формат участия:

Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

×

Участие в конференции бесплатно






Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

×
Наверх в Новости Новосибирска