Домой Блог Страница 336

В Новосибирской области число молочных коров сократилось на 6,2 тысячи голов

0
В Новосибирской области число молочных коров сократилось на 6,2 тысячи голов

В Новосибирске состоялся VI Съезд «Сибирского союза производителей и переработчиков молока». Его участники обсудили состояние отрасли в текущем году и рассказали, каких изменений ждут в краткосрочной перспективе. Infopro54 публикует ключевые данные и комментарии экспертов.

Для крупных сельхозпредприятий и молочных ферм 2025 год был турбулентным. Если в предыдущие два года в России росло потребление молочных продуктов, рос экспорт, и это создавало позитивный фон в отрасли, то в текущем году ситуация сильно изменилась.

— В 2023 и 2024 годах мы наблюдали рост реально располагаемых доходов населения, достаточно серьезный рост спроса на готовую молочную продукцию и, соответственно, на сырое молоко. Плюс достаточно комфортный курс рубля стимулировал развитие экспорта. Причем экспорта прежде всего в страны дальнего зарубежья. Фактически за несколько лет он вырос более чем в два раза, и в 2024 году составил порядка 18% от общего объема экспорта. Это, в принципе, была очень хорошая цифра. Активно наращивались поставки в страны Северной Африки и Юго-Восточной Азии. 2025 год стал переломным. Во-первых, мы видим замедление темпов прироста потребления молочных продуктов по большому количеству категорий. Повлияло замедление темпов роста доходов населения, с одной стороны. Также это связно с достаточно серьёзным ростом цен на молочную продукцию, который мы наблюдали в прошлом году. Во-вторых, сильный рубль в настоящий момент привел к тому, что резко снизилось объем экспорта в дальнее зарубежье, куда мы поставляем биржевые товары, такие как сухое молоко, — говорит генеральный директор Национального союза производителей молока (Союзмолоко) Артем Белов.

Что касается спроса на «молочку» внутри страны, то особенно провальным был первый квартал текущего года. Потребление снизилось в среднем на 5%. По отдельным категориям снижение было гораздо более существенным. Например, на 20% снизился спрос на сливочное масло, которое в 2024 году подорожало на 40%. Падение спроса стало одним из ключевых факторов, влиявших на рынок.

— Только к октябрю спрос стал восстанавливаться, и сейчас он сопоставим с 2024 годом. Думаю, что в этом году мы достигнем в каком-то смысле нижней точки развития индустрии и в следующем году пойдем вверх. Я надеюсь, что все будет восстанавливаться, будет определенная динамика в отношении доходов населения, будет снижение ключевой ставки, будет улучшаться инвестиционная активность, — считает Артем Белов.

Для Новосибирской области в текущем году остается актуальной проблема сокращения поголовья молочных коров. В прошлом году в хозяйствах региона было 102 916 коров, сейчас их 96 716. То есть снижение на 6%. Называются две основные причины такого сокращения: лейкоз и то, что содержание КРС это дорого и часто невыгодно.

— Снижение поголовья в Сибири продолжается. Новосибирская область, как всегда, в лидерах по снижению. В среднем по СФО производство молока растет за счет увеличения продуктивности. Но в Новосибирской области снижение поголовья не перекрывается ростом продуктивности — мы видим падение производства сырого молока в сравнении с прошлым годом. Но ситуация не катастрофичная, и понятно, куда двигаться. К тому же у нас были два сложных года, когда режим ЧС водился, когда плохо с кормами было, не все смогли заготовить. Возможности исправить ситуацию есть. Несмотря на рост затрат, который мы видим, производство молока остается рентабельным, — рассказал Infopro54 председатель правления «Союзмолоко. Сибирь», член правления Национального союза производителей молока, генеральный директор холдинга «МолСиб» Игорь Елисеенко.

Для сибирских производителей молока существенными проблемами остается нехватка современных предприятий по переработке молока, дефицит кадров, удаленность региона от рынков сбыта и взаимоотношения с торговыми сетями.

Ранее редакция рассказывала, почему аграрии Новосибирской области недовольны снижением цен на картофель осенью 2025 года.

Банк Уралсиб в Новосибирске стал партнером IХ Международного экологического фестиваля «Будущее в руках живущих»

0
Банк Уралсиб

Банк Уралсиб31 октября и 1 ноября в Новолуговской средней школе № 57 Новосибирского района  Новосибирской области прошел IХ Международный экологический фестиваль «Будущее в руках живущих», партнером которого стал Банк Уралсиб.

Учредителем фестиваля выступила Администрация Новосибирского района Новосибирской области, организаторами – Министерство природных ресурсов и экологии Новосибирской области, а также бюджетные учреждения дополнительного образования и образовательные учреждения Новосибирской области, при поддержке научного сообщества региона.

Фестиваль проводится с целью развития экологической культуры детей и молодежи, он помогает приобщать молодое поколение к общественно-полезной деятельности, развивает систему межрегионального экологического сотрудничества.

В мероприятии приняли участие школьники и педагоги десятков школ Новосибирской, Томской, Кемеровской, Свердловской областей, Приморского края, а также Республики Казахстан и Монголии – всего более ста человек. Программа фестиваля началась c научно-практической конференции, на которой были представлены десятки проектов экологической направленности. Большое внимание привлек конкурс детского анимационного кино «Экопривычки», театрализованный конкурс обучающихся с ограниченными возможностями здоровья «Я и мир вокруг меня», а также творческий конкурс видеороликов «НЭП: наши экологические проблемы».

Банк Уралсиб в пятый раз выступает партнером экологического фестиваля «Будущее в руках, живущих», представитель банка принимает участие в работе жюри, а также вручает подарки от банка участникам фестиваля.

«Банк Уралсиб принимает активное участие в различных экологических проектах и инициативах региона, наши сотрудники помогают приютам животных, сажают деревья, убирают мусор. Кроме этого мы с 2021 года являемся партнерами международного экологического фестиваля «Будущее в руках живущих» и других мероприятий экологической направленности для детей и молодежи. Уралсиб и в дальнейшем будет поддерживать экологические инициативы Новосибирской области», – отметила Управляющий филиалом ПАО «БАНК УРАЛСИБ» в Новосибирске Наталья Голубева.

«Внедрять ИИ важно после наведения порядка в бизнес-процессах»

0
«Внедрять ИИ важно после наведения порядка в бизнес-процессах»

«Внедрять ИИ важно после наведения порядка в бизнес-процессах»

На сегодняшний день наиболее готовы к внедрению направления, связанные с автоматизацией рутины и анализом документов. В качестве практических кейсов могу назвать:

  • Автоматическое протоколирование встреч. В нашей компании внедрен инструмент, который записывает многоголосые переговоры, распознает речь и формирует протоколы по заранее заданным шаблонам. Например, в результате встречи длительностью полтора часа автоматизированный протокол сразу выявил неотвеченный вопрос, что предотвратило потерю важного поручения.
  • AI-анализ договоров. Продукт от российской компании за 2-3 минуты анализирует договор, выделяет юридические риски, дает ссылки на законодательство и рекомендации. Это значительно ускоряет и повышает качество юридической проверки.
  • Мониторинг стройплощадки с помощью дронов. Опыт крупной московской компании показывает, что дроны регулярно отслеживают прогресс, а ИИ сопоставляет фактические работы с дорожной картой (например, монолит на седьмом этаже против пятого), позволяя оперативно корректировать действия подрядчиков.
  • Вспомогательная проверка проектной документации. ИИ может использоваться как помощник эксперта, чтобы инициировать проверку и находить потенциальные ошибки, не заменяя при этом инженера.

Что же касается сдерживающих факторов, то основными являются низкая процессная зрелость, высокая стоимость решений, дефицит кадров для внедрения и поддержки, экономическая нестабильность в отрасли.

Причем для их устранения нужно начинать не с ИИ, а с «гигиенического минимума»: формализация и инженерия бизнес-процессов, стандартизация, внедрение электронного документооборота. Только после наведения порядка в процессах можно эффективно внедрять автоматизацию и ИИ, начиная с малого — с точечных решений для самых болезненных задач (анализ договоров, протоколы совещаний).

Пока автоматизация и внедрение ИИ ощутимого эффекта по покрытию дефицита кадров не дали, но потенциал есть. Поскольку речь идет не о полной замене, а о частичном замещении или усилении сотрудников. Так, дроны могут взять на себя часть функций технического надзора и строительного контроля, а ИИ-ассистенты ― выполнять рутинные функции делопроизводителей и юристов по проверке договоров, помогать сметчикам. Пока же роботизированные решения (робот-собака, например) имеют высокую стоимость и часто не окупаются по сравнению с трудозатратами человека, но в будущем, с удешевлением технологий, эта ниша будет расти.

Фото предоставлено пресс-службой ГК, из личных архивов В. Долгова

«AI повышают конкурентоспособность застройщиков на рынке»

0
«AI повышают конкурентоспособность застройщиков на рынке»

«AI повышают конкурентоспособность застройщиков на рынке»В последние годы технологии AI значительно изменили подход к проектированию, планированию и управлению строительством. Однако на пути внедрения AI в строительство существуют и некоторые препятствия: для полного использования потенциала искусственного интеллекта в строительстве необходимо преодолеть технологические и организационные барьеры. Обеспечение интеграции AI-систем с существующими может потребовать значительных инвестиций и времени. Кроме того, развитие стандартов и норм для использования AI в строительстве является важной задачей, чтобы гарантировать безопасность и качество выполняемых работ.

В крупных сегментах экономики использование ИИ — это потребность сберечь финансовые и человеческие ресурсы. Понятно, что такие инновации ― опция дорогая, и далеко не каждая компания-застройщик сегодня готова пойти на неочевидные (для большинства) траты.

Общий принцип использования ИИ прост: он помогает определить наиболее выгодные и эффективные решения на всех этапах строительства и последующей эксплуатации здания. В итоге расходы застройщика становится проще спрогнозировать, эффективность вложений растет, а с ней растет и прибыль.

Постепенно признание, а с ним и более широкое распространение получает BIM-проектирование ― создание единой 3D-модели здания. В ней собрана вся информация об объекте, от подготовки проекта и самого строительства до эксплуатации и сноса. Такая модель универсальна, в нее интегрируется большинство современных программ для просчета рисков, затрат и даже потенциальной стоимости каждого этапа.

Подобная система — создание цифрового двойника объекта. Фактически речь идет об электронной копии реального здания, в которой собирается вся информация о происходящих в нем процессах. За счет математических алгоритмов и моделирования система анализирует данные об объекте и прогнозирует, как здание поведет себя в различных условиях. В цифровом двойнике можно смоделировать пожар и оценить, что нужно сделать для минимизации ущерба.

Значительно ускоряют реализацию строительных проектов возможности интеграции компонентов на базе ИИ в проектировочные программы ― ERP- и CAD-системы. Под нужды заказчика будет проще кастомизировать буквально любой проект: достаточно лишь ввести данные, просчитанные под потребности объекта. В идеале станут проще и быстрее многие трудоемкие процессы, например оптимизация типового проекта в соответствии с пожеланиями строителей.

Фото предоставлено спикером, из личных архивов

«Строительная отрасль ждет инициатора тенденции на внедрение ИИ в бизнес-процессы»

0
«Строительная отрасль ждет инициатора тенденции на внедрение ИИ в бизнес-процессы»

«Строительная отрасль ждет инициатора тенденции на внедрение ИИ в бизнес-процессы»— В строительстве в целом и в демонтаже в частности уровень внедрения ИИ сейчас низкий. Технологии только начинают проникать в отрасль из лидирующих в цифровизации сфер — финансовой и IT.

Основных сдерживающих факторов внедрения ИИ в нашей отрасли два: высокая стоимость и отсутствие опыта даже у передовых компаний. К тому же в строительстве и в демонтаже зрелость по бизнес-процессам, стратегическому планированию, менеджменту не достигла того уровня, который есть в других отраслях. Это не позволяет компаниям глубоко внедрять ИИ, поэтому пока рынок находится на уровне точечных решений.

В настоящее время приоритетным для нас является внедрение ИИ для планирования работ на основе входящей технической документации и накопления базы знаний с прецедентами. В планах — сделать искусственный интеллект ассистентом, который будет предлагать решения на основе накопленных кейсов. Еще одно из направлений применения ИИ в перспективе — оценка работ по базам информации об эффективности использования различных техник и методов работы.

Сейчас отрасль ждет инициатора тенденции на внедрение ИИ в бизнес-процессы. И как только первые компании начнут комплексно внедрять такие технологии, за ними подтянется и рынок. Региональной привязки у применения искусственного интеллекта в строительстве и демонтаже пока нет, так как уровень его интеграции по России примерно одинаковый.

Фото предоставлено пресс-службой ГСК «Реформа». Автор фото: пресс-служба

ИИ стал незаменимым инструментом для задач, основанных на глубинном анализе

0
ИИ стал незаменимым инструментом для задач, основанных на глубинном анализе

«ИИ — незаменимый инструмент для задач, основанных на глубинном анализе»— Если мы говорим об анализе, то есть об интеллектуальной составляющей, то в этом вопросе строительный рынок находится в общем тренде и активно внедряет инструменты ИИ.

Например, многие стали применять его при визуализации и отрисовке дизайна, используются дроны для контроля безопасности, прогнозируются риски и строятся графики выполнения задач.

Кроме того, ИИ сравнивает цены на материалы у разных поставщиков, учитывает транспортные расходы и предлагает наиболее выгодные варианты, что позволяет сэкономить время сотрудника и, вполне возможно, показать ему альтернативы.

К тому же ИИ — прекрасный инструмент для мониторинга конкурентов, ценообразования и других задач, которые основаны на глубинном анализе.

Фото предоставлено ООО «ФЛИП». Автор фото: пресс-служба компании

«ИИ берет на себя рутину»

0
«ИИ берет на себя рутину»

«ИИ берет на себя рутину»— Внедрение искусственного интеллекта в строительной отрасли сегодня — не вопрос тренда, а вопрос выживания и роста. ИИ — это не замена человека, а его усиление. Он берет на себя рутину, оставляя сотруднику возможность сосредоточиться на том, что требует живого ума, опыта, интуиции.

В строительстве ИИ применяется в разных направлениях. В нашей компании ключевыми являются:

  • Отдел продаж. С помощью ИИ автоматизирован контроль качества коммуникаций. После завершения звонка он моментально оценивает работу менеджера по определенным критериям. Кроме того, ИИ стал «умным ассистентом» — он назначает задачи на основе анализа разговоров, напоминает о необходимости перезвона, фиксирует договоренности. Это исключает человеческий фактор и снижает количество ошибок в работе с клиентами.
  • Архитектурно-проектный отдел. Использование ИИ при поиске оригинальных решений на этапе проектирования (нестандартные комбинации отделочных материалов, формы остекления, архитектурные детали).
  • Технический отдел. При взаимодействии с независимыми экспертами и стройнадзором возникают объемные претензионные документы. Ответ на них требует глубокого анализа нормативной базы. ИИ формирует черновики ответов с автоматическими ссылками на СНИПы, ГОСТы и другие регламенты. Это значительно ускоряет работу инженеров и снижает нагрузку.
  • Монтаж и логистика. Монтаж домов в компании идет по этапным чек-листам. Задача ИИ — взять на себя отслеживание этапов строительства, контроль поставок и сроков, автоматическую фиксацию отклонений. Такой подход делает контроль стройки непрерывным и точным.

Фото предоставлено пресс-службой компании RUDOM, из личных архивов спикера

По внедрению ИИ в строительстве Сибирь находится в роли догоняющего

0
По внедрению ИИ в строительстве Сибирь находится в роли догоняющего

По внедрению ИИ в строительстве Сибирь находится в роли догоняющего

Распространение ИИ

За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) вышел за рамки научной фантастики и стал частью повседневной жизни человека. Сферы экономики также движутся в сторону практичности и скорости. На смену экспериментов с чат-ботами пришли полноценные AI-системы, способные управлять бизнесом.

Однако уровень внедрения ИИ в отраслях существенно отличается. Строительная отрасль является одной из наиболее консервативных. По результатам исследования, опубликованного в 2025 году, на нее приходятся всего 0,3% от общего объема разработок ИИ. Она не входит даже в топ-10 по применению нейросетей.

Этот тренд подтвердили и в Минстрое Новосибирской области.

— На сегодняшний день при строительстве в регионе технологии искусственного интеллекта (ИИ) еще не получили широкого применения, мы находимся в начале пути освоения потенциала ИИ в строительной отрасли. Однако, безусловно, внедрение технологий искусственного интеллекта в сферу строительства в перспективе способно повысить эффективность работы, снизить избыточные расходы и простои, — ответили редакции Infopro54 в Минстрое Новосибирской области.

Перспективными возможностями применения ИИ в ведомстве считают прогнозирование сроков и стоимости строительства, управление проектами, автоматизацию контроля качества, обеспечение безопасности на стройплощадках, а также поддержку в процессе проектирования трехмерных моделей зданий.

В качестве примера в Минстрое назвали мониторинг строительных площадок с помощью видеонаблюдения, применяемого для оценки прогресса работ и расхода материалов.

— Технологии искусственного интеллекта, бесспорно, способны повысить эффективность работы, снизить избыточные расходы и простои, оптимизировать монотонную работу, но не способны заменить работу, требующую ручного труда и личных контактов. Внедрение технологий ИИ, в свою очередь, потребует специальных навыков и компетенций специалистов, сотрудников и рабочих, — подчеркивают в Минстрое.

Приоритетные направления применения

Участники строительного рынка говорят о пока еще низком уровне внедрения цифровых технологий и ИИ в строительстве.

Глеб Штефан— Давайте честно: Сибирь в целом находится в роли догоняющего — это факт, мы отстаем от столичных паттернов на 5-7 лет. Но это отставание не линейное, а, скорее, экзистенциальное — они уже строят жесткие системы, а мы еще в фазе творческого поиска. При этом Новосибирск — это наш плацдарм, точка тектонического сдвига, где благодаря таким центрам, как в НГУ, мы получаем шанс не копировать, а создавать свою, более осмысленную и аутентичную цифровую реальность, — констатирует генеральный директор компании «Пока нет дома» (Тюмень) Глеб Штефан.

Тем не менее все опрошенные редакцией эксперты отмечают, что в российских регионах есть собственные кейсы по внедрению ИИ в строительной отрасли. Они не только облегчают процессы, но и открывают новые возможности для развития. Однако пока речь идет в основном о точечном применении.

— Автоматизация работ достигается за счет внедрения роботов и дронов, управляемых ИИ, для выполнения сложных и опасных операций, таких как кладка кирпича, сварка или управление строительной техникой, что повышает качество и снижает себестоимость. Контроль качества и безопасности осуществляется с помощью систем на базе ИИ, которые мониторят ход строительства, выявляют дефекты и анализируют безопасность труда. Например, системы компьютерного зрения и дроны с ИИ могут отслеживать ход работ, контролировать качество материалов, а также анализировать видеопотоки для выявления нарушений техники безопасности и предотвращения несчастных случаев, — привел примеры президент ГК SKY Group Владимир Литвинов.

Константин ЗлобинДиректор по развитию компании «Астерра» Константин Злобин добавляет, что сегодня системы, основанные на AI, позволяют более точно предсказывать и рассчитывать потенциальные риски и расходы, а также оценивать своевременность предоставления скидок и даже необходимость будущего сноса объектов в рамках реновации.

— Такой подход гораздо эффективнее, чем старомодный метод ручных расчетов, — констатирует эксперт.

Препятствия для внедрения ИИ

Главными барьерами внедрения AI-технологий, о которых говорят эксперты, являются высокая стоимость приобретения, внедрения и последующего обслуживания необходимого оборудования и программного обеспечения, а также проблемы, связанные с качеством и доступностью данных.

Существенно тормозит процесс и недостаточная интеграция новых решений с уже существующими системами.

— Новосибирск обладает большим потенциалом для дальнейшей цифровой трансформации, однако для полного раскрытия этого потенциала необходимо преодолеть ряд существующих барьеров. Ключевыми из них являются некоторая пассивность самой отрасли. Основная причина такой пассивности кроется в недоверии к инновационным решениям и высоких первоначальных затратах на их внедрение. Многие строительные компании по-прежнему предпочитают традиционные методы работы, опасаясь рисков, связанных с освоением новых технологий. Даже те, кто решается инвестировать в цифровые инструменты, зачастую не до конца осознают их реальную эффективность и потенциал, — констатирует Владимир Литвинов.

Василий ДолговПоддерживает коллегу и директор проектного офиса цифровизации ГК VIRA Василий Долгов. Основной причиной этого, по его мнению, является недостаточная зрелость самих бизнес-процессов.

 — Отрасль сильно зависит от человеческого фактора, уровня стандартизации и оцифровки данных. Внедрять ИИ в «хаотичные» процессы преждевременно — это не даст эффекта и может даже навредить. Среди застройщиков технологии ИИ не получили широкого распространения из-за необходимости отвлекать ресурсы на их внедрение и обучение, потребности в дополнительных кадрах для поддержки, а также из-за текущей экономической нестабильности, когда приоритетом является выживание, а не инновации, — констатирует эксперт.

Предприниматель, основатель строительной компании RUDOM Константин Пулькин называет еще одним сдерживающим фактором дефицит квалифицированных специалистов, способных адаптировать ИИ к специфике стройки. По словам эксперта, пока не все сотрудники готовы доверять цифровому помощнику, поэтому требуется перестройка корпоративной культуры.

Глеб Штефан тоже считает, что главный тормоз ― не в технологиях, а в головах и в устаревшей «прошивке» сознания застройщиков.

— Отрасль мыслит категориями прямых затрат здесь и сейчас, пугаясь инвестиций, и не видит системного выигрыша в долгосрочной перспективе. Мы относимся к данным как к хаосу, а не как к ценнейшему ресурсу. Лечится это только эволюцией мышления: через пилотные проекты, которые дают быстрый и понятный результат, и через создание единого «языка» для данных, — говорит собеседник редакции.

Обратная сторона медали

Все опрошенные редакцией участники строительного рынка считают, что повсеместное и неуправляемое внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы имеет обратную сторону и сопряжено с рядом существенных рисков. Они охватывают финансовую, кадровую, интеграционную сферы, вопросы безопасности и адаптации к новым технологиям.

Владимир Литвинов— Неопределенность нормативно-правовой базы, выраженная в отсутствии четких стандартов для применения ИИ, представляет собой серьезную проблему, поскольку строительная отрасль строго регламентирована ГОСТами и законодательством. Существует также риск утечки конфиденциальной информации и уязвимость систем к кибератакам, — отмечает Владимир Литвинов.

Отмечает эксперт и чрезмерную зависимость ИИ-решений от разработчиков. Однако ключевым риском, по его мнению, являются ошибки самой системы ИИ. По словам эксперта, они могут привести к некорректным расчетам, прогнозам или решениям.

— Это, в свою очередь, чревато финансовыми потерями, срывами сроков, а главное ― угрозой безопасности и жизни людей, — считает он.

Константин Пулькин А Константин Пулькин уверен, что установка ИИ без адаптации к реальным процессам компании может привести к дублированию функций, ошибкам в задачах и сопротивлению сотрудников.

— ИИ не должен навязывать решения — он должен встраиваться в реальные сценарии работы, — отмечает эксперт.

Однако основатель и руководитель компании Rocket Group (вендор ИИ-решений для территориального планирования) Борис Латкин уверен, что риски внедрения ИИ в строительстве во многом связаны не с технологиями, а с неправильным их применением. Среди основных причин он называет ожидание, что система «сделает все сама», без участия специалиста, и отсутствие методологии валидации.

— Чтобы минимизировать риски, мы придерживаемся принципа «человек + ИИ»: искусственный интеллект автоматизирует анализ и рутину, а эксперт принимает финальные решения, оценивая предложения модели с точки зрения градостроительной логики, эстетики и контекста, — говорит Латкин.

«Вкалывают роботы»

По информации правительства Новосибирской области, в 2024 году строительной отрасли региона не хватало 6,5 тысячи специалистов. В текущем году дефицит кадров сохраняется.

В региональном Минстрое отмечают, что технологии искусственного интеллекта способны повысить эффективность работы, снизить избыточные расходы и простои, оптимизировать монотонную работу, но не способны заменить работу, требующую ручного труда и личных контактов.

Евгений Шавнев— Строительная отрасль — это прежде всего люди на площадке, заменить которых достаточно сложно. Более того, зачастую такая замена требует существенных инвестиций, срок окупаемости которых может достигать нескольких лет. Из-за того, что технологии зачастую не опробованы, есть риски, что траты себя не окупят. Таким образом, замедление внедрения ИИ связано именно с преобладанием «человеческой силы на площадке». Более того, далеко не всегда есть роботы, способные выполнить задачу на стройке и сделать это качественно, то есть еще сами технологии не смогли покрыть все виды работ, особенно физические, — считает генеральный директор инвестиционной компании на рынке недвижимости ООО «ФЛИП» Евгений Шавнев.

С ним соглашается и заместитель генерального директора по автоматизации и цифровой трансформации ГСК «Реформа» (Компания занимается демонтажом сооружений, в том числе атомной промышленности. — Ред.) Роман Шохов.

— Кадровый дефицит в демонтаже прежде всего связан с рабочими специальностями: резчиками, монтажниками, водителями и операторами техники. И пока искусственный интеллект эту потребность закрыть не может. Сейчас он способен выполнять часть управленческих и аналитических функций, но не физическую работу: робота за экскаватор мы пока не посадим, поскольку такое ПО еще не разработали. У нас есть небольшие экскаваторы и специальная техника на радиоуправлении для демонтажа в труднодоступных местах, но «рулит» ей пока человек, — говорит он.

Кроме того, внедрение технологий ИИ потребует специальных навыков и компетенций специалистов, сотрудников и рабочих.

Борис Латкин— Мы говорим не о вытеснении специалистов, а о переформатировании ролей: архитектор становится генератором идей, аналитиком. Все это требует от специалиста даже большего профессионализма, чем ранее. Но при этом снимает с профессионала рутинные, скучные операции. Однако в такой ответственной отрасли, как строительство, ответственным лицом всегда останется человек. Именно он должен тщательно проверять работу искусственного интеллекта и принимать окончательное решение, — говорит Борис Латкин.

Стоит отметить, что, по данным SuperJob, число вакансий с требованием умения работы с искусственным интеллектом за год стало почти в 2,5 раза больше.

По мнению девелоперов, перспективы применения ИИ в строительстве в Новосибирске, как и в других российских регионах, напрямую зависят от готовности компаний наводить порядок в своих бизнес-процессах.

— Как только этот фундамент будет заложен, станут доступны уже опробованные на рынке решения: интеллектуальное протоколирование, анализ документов, проверка проектов, мониторинг с дронов. Массовое применение ИИ будет возможно по мере снижения стоимости технологий, стабилизации рынка недвижимости и роста процессной зрелости местных застройщиков. ИИ останется инструментом поддержки принятия решений, а не заменой человеческого опыта, — констатирует Василий Долгов.

Главное фото создано с помощью нейросети Шедеврум
Фото Бориса Латкина предоставлено пресс-службой компании «Rocket Group», права на фото принадлежат компании
Фото Евгения Шавнева предоставлено ООО «ФЛИП». Автор фото: пресс-служба компании
Фото Глеба Штефана предоставлено пресс-службой компании «Пока нет дома». Автор фото: пресс-служба
Фото Константина Пулькина предоставлено пресс-службой компании RUDOM, из личных архивов спикера
Фото Константина Злобина предоставлено спикером, из личных архивов
Фото Владимира Литвинова предоставлено пресс-службой ГК SKY GROUP. Автор фото: А.В. Литвинова
Фото Василия Долгова предоставлено пресс-службой ГК, из личных архивов В. Долгова

«Главный барьер внедрения ИИ в строительстве связан с правовым регулированием»

0
«Главный барьер внедрения ИИ в строительстве связан с правовым регулированием»

«Главный барьер внедрения ИИ в строительстве связан с правовым регулированием»

Главные барьеры внедрения искусственного интеллекта в архитектурно-строительной отрасли сегодня связаны с правовым регулированием, качеством данных и культурой работы с технологиями.

Несмотря на то, что ИИ способен ускорять процессы подготовки концепций территории, действующие нормативные акты и процедуры остаются консервативными. Это удлиняет путь от идеи до реализации проекта даже при наличии у разработчиков современных цифровых инструментов.

Вторая проблема ― доступ к данным. Пространственная, градостроительная и социально-экономическая информация часто хранится в разрозненных форматах и не имеет машиночитаемого представления. Без систематизации и стандартизации данных эффективность ИИ снижается.

Мы видим решение в создании единой цифровой среды, где данные, нормативы и алгоритмы объединены. Важно также обеспечить доступ технологических компаний к обезличенным данным, а государству ― поддерживать переход к машиночитаемым форматам.

Наконец, критически важно инвестировать в обучение специалистов, чтобы архитекторы, инженеры и градостроители умели использовать ИИ-решения максимально эффективно.

ИИ способен радикально повысить эффективность процессов на всех стадиях жизненного цикла объекта: от анализа территории до эксплуатации.

Например, компания «ЭНКО» в 2024 году применила ИИ для подготовки концепций развития территории. Удалось за пять дней подготовить несколько вариантов концепции развития большой территории, разбив ее на очереди по 50 000 кв.м. Искусственный интеллект помог проверить гипотезу заказчика и выявил, что первоначальный вариант застройки противоречил региональным нормативам. В итоге удалось избежать потенциальных ошибок и перейти к проработке реалистичного, нормативно корректного решения.

ИИ может снизить кадровую нагрузку в ряде направлений. Он уже помогает выполнять задачи, которые раньше требовали участия целых команд аналитиков и проектировщиков: анализ территорий, расчет ТЭП, проверка нормативов, подготовка планировочных концепций. То, что раньше занимало недели, сегодня можно сделать за пару часов усилиями одного специалиста.

Однако ИИ не заменит человека полностью. Он берет на себя рутинные и расчетные операции, но архитектурное мышление, понимание контекста и креативная часть останутся за человеком.

Фото предоставлено пресс-службой компании «Rocket Group», права на фото принадлежат компании

«Технологический прогресс повышает спрос на высококвалифицированных профессионалов»

0
«Технологический прогресс повышает спрос на высококвалифицированных профессионалов»

«Технологический прогресс повышает спрос на высококвалифицированных профессионалов»

На сегодняшний день уровень внедрения цифровых технологий и ИИ в строительной отрасли Новосибирска можно оценить как средний, с явной тенденцией к росту.

В SKY Group приоритетными направлениями применения ИИ в строительстве являются анализ данных для прогнозирования сроков и бюджетов, оптимизация логистики и эффективное управление ресурсами. Активно используются системы управления проектами (BIM), электронный документооборот и облачные сервисы для хранения данных и совместной работы. Наши платформы управления проектами включают модули ИИ для анализа рисков, оптимизации графиков и распределения ресурсов. В сфере маркетинга и продаж применяем алгоритмы машинного обучения для сегментации клиентов и персонализации предложений. Более сложные задачи, такие как автоматизированное проектирование или предиктивное обслуживание, пока находятся на стадии исследований, так как мы уделяем особое внимание безопасности.

В качестве конкретного кейса: на одном из строящихся домов планируем внедрить систему автоматического контроля качества бетонных конструкций с использованием беспилотников и алгоритмов машинного зрения. Это позволит значительно сократить сроки инспекции и повысить точность выявления дефектов. В дальнейшем рассматриваем использование дронов для мониторинга строительства и 3D-печати отдельных элементов. Хотя роботизированные решения пока не внедрены, мы активно работаем в этом направлении.

Автоматизация, цифровизация и искусственный интеллект (ИИ) являются мощными инструментами, способными значительно облегчить проблему дефицита кадров в строительной отрасли, но не могут решить ее полностью. Эти технологии успешно справляются с рутинными и механическими задачами. Например, роботы уже применяются для кладки кирпича, сварки, штукатурки и заливки бетона, однако они не обладают творческим мышлением, необходимым для решения непредсказуемых ситуаций на стройплощадке.

BIM-моделирование, облачные сервисы и ERP-системы повышают эффективность проектирования и логистики, экономят ресурсы, но не создают необходимого количества инженеров и техников для их внедрения и эксплуатации. Алгоритмы ИИ помогают в прогнозировании рисков, планировании и оптимизации, но принятие ключевых решений, контроль качества и обеспечение безопасности по-прежнему требуют участия квалифицированных специалистов. Таким образом, технологический прогресс, снижая потребность в низкоквалифицированном труде, одновременно повышает спрос на высококвалифицированных профессионалов, способных работать с новыми технологиями.

Новосибирская стройиндустрия обладает огромным потенциалом для дальнейшего развития цифрового сектора и при поддержке местных властей и активном участии инновационных компаний может стать лидером в применении передовых технологий, как это произошло в сфере комплексного развития территорий. Ключевым фактором успеха станет консолидация усилий всех участников рынка, направленных на разработку эффективных решений и подготовку высококвалифицированных кадров нового поколения.

Фото предоставлено пресс-службой ГК SKY GROUP. Автор фото: А.В. Литвинова

Подпишитесь на новости
Подпишитесь на рассылку самых актуальных новостей.

Выражаю согласие на обработку персональных данных, указанных при заполнении формы подписки на рассылку новостей в соответствии с Политикой конфиденциальности и Согласием на обработку персональных данных.

Я согласен (согласна)

 
×
Поиск по автору:
×
Май 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
×





    Выражаю согласие на обработку персональных данных, указанных при заполнении формы «Предложить новость» в соответствии с Политикой конфиденциальности и Согласием на обработку персональных данных.
    Я согласен (согласна)

    ×

    Эксклюзивный материал

    Материалы, отмеченные значком , являются эксклюзивными, то есть подготовлены на основе информации, полученной редакцией infopro54.ru. При цитировании, перепечатке ссылка на источник обязательна

    ×

      Участие в конференции бесплатно






      Формат участия:

      [yandex_captcha yandex_captcha-816]
      Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

      ×

        Участие в конференции бесплатно








        Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

        ×
        На нашем сайте используются файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie в соответствии с условиями их использования
        Понятно
        Политика конфиденциальности