Яндекс.Метрика

Кабмин улучшил прогноз по темпам снижения уровня бедности в России

Дата:

Достижение исторического минимума ожидается в 2023 году.

Соответствующие данные содержатся в Едином плане по достижению национальных целей развития РФ на период до 2024 года и на плановый период до 2030-го, передают «Известия». В соответствии с документом, в 2021 году и в ближайшие три года число малообеспеченных будет снижаться быстрее, чем предполагалось ранее.

По прогнозам кабмина, в этом году доля людей с доходами ниже прожиточного минимума упадет до 11,4% (что коррелирует с прогнозом Всемирного банка) вместо 12,1% в сентябрьской промежуточной версии документа. В 2022 году уровень бедности должен опуститься до 10,8% (ранее ожидалось 11,5%), в 2023-м — до 10,1% (ранее 10,9%), а в 2024-м — до 9,6% (ранее 10,4%).

Таким образом, уже к концу 2023 года этот показатель должен упасть до исторического минимума за весь постсоветский период (10,7% по итогам 2012 года). А к 2030 году планируется достичь 6,5%, то есть поставленной президентом цели по снижению бедности в два раза по сравнению с 2017 годом.

— Корректировка ожиданий частично связана с изменением методики расчета прожиточного минимума. С 2021 года он определятся, исходя не из потребительской корзины, а из медианного дохода, составляя 44,2% от него, — отметила замглавы Минэкономразвития Полина Крючкова.

Министерство прогнозирует восстановление допандемийных показателей реальных доходов населения к началу 2022 года.

— Сама формула расчета уровня бедности не изменилась, но базовым показателем теперь выступает медианный доход, — пояснили в Росстате.

В Минтруде подчеркнули, что меры поддержки малообеспеченных граждан последовательно расширяются, при этом акцент делается на помощи семьям с детьми, поскольку они составляют 80% малоимущих.

По данным Росстата, в 2020 году уровень бедности снизился с 12,3% до 12,1% (17,8 млн человек).

Фото: pixabay.com автор: AKuptsova

Рубрики :

Регионы : Россия

Теги : прогнозы кабмин

0
0

Кабмин отвязал пени и штрафы за неоплату ЖКУ от действующей ключевой ставки ЦБ

Постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин.

15 марта правительство получило право отменять повышенные пени и штрафы за просрочку по платежам за жилое помещение и жилищно-коммунальные услуги, а также по взносам за капремонт. До сих пор они рассчитывались с учетом ключевой ставки ЦБ на день фактической оплаты. Пени за неоплату ЖКУ начислялись с 31-го дня просрочки в размере 1/300 ставки ЦБ от суммы долга за каждый день просрочки. С 91-го дня пени начислялись в повышенном размере — 1/130 ставки.

Читать полностью

Госдума приняла закон, позволяющий оперативно повышать пенсии

Принятый закон позволит кабинету министров России принимать решения об установлении размеров социальной доплаты к пенсии. Речь идет о законе «О государственной социальной помощи». Также правительство России сможет самостоятельно принимать решения о дополнительной индексации социальных пенсий и в части «увеличения стоимости одного пенсионного коэффициента и индексации размера фиксированной выплаты к страховой пенсии».

— Правительство будет вправе в текущем году устанавливать и особенности правового регулирования в сфере оказания государственной социальной помощи, социальной защиты (поддержки) населения, а также предоставления в рамках такой помощи социальных услуг, иных социальных гарантий и выплат для отдельных категорий граждан, — приводит РИА Новости информацию о новом законе.

Читать полностью

Какие изменения предлагает внести Кабмин к законопроекту о ковид-сертификатах

Кабмин предоставит возможность посещать общественные места тем, у кого нет ковид-сертификатов, по результатам ПЦР-тестов, сообщает «Ъ».

Кроме того, правительство предложило Минздраву устанавливать сроки действия сертификата для имеющих медотвод от вакцинации. Еще одна поправка гласит, что военнослужащие и приравненные к ним категории населения получат сертификаты с соблюдением особых требований по защите их персональных данных.

Читать полностью

Искусственный интеллект предскажет сценарии коронавирусной инфекции

На базе Международного математического центра Академгородка Новосибирска под руководством члена-корреспондента СО РАН реализуется новый проект в сфере искусственного интеллекта — цифровая система по прогнозированию динамики распространения коронавируса. Как сообщает зампредседателя СО РАН Сергей Головин, данный проект позволит делать двухнедельные прогнозы с ситуацией по коронавирусу на территории региона.

У нас есть прогнозы, которые позволяют принимать оперативные или стратегические решения, связанные с вопросами снятия или, наоборот, усиления каких-то ограничений, рассказывает учёный. Это сильная система, которая значительно превосходит европейские и американские аналоги.

Читать полностью

«Кризис 2020: новые вызовы и возможности»

Дата 24 марта 2020. Начало в 11-30. Регистрация гостей в 11-00.

Модератор: Юлия Данилова, главный редактор infopro54.ru

Читать полностью
Прямым текстом

Подпишитесь на новости
Подпишитесь на рассылку самых актуальных новостей.


Выражаю согласие на обработку персональных данных, указанных при заполнении формы подписки на рассылку новостей в соответствии с Политикой конфиденциальности

Я согласен (согласна)

 
×
Поиск по автору:
×
Январь 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
×





    Выражаю согласие на обработку персональных данных, указанных при заполнении формы «Предложить новость» в соответствии с Политикой конфиденциальности
    Я согласен (согласна)


    ×

    Эксклюзивный материал

    Материалы, отмеченные значком , являются эксклюзивными, то есть подготовлены на основе информации, полученной редакцией infopro54.ru. При цитировании, перепечатке ссылка на источник обязательна

    ×

      Участие в конференции бесплатно






      Формат участия:


      Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

      ×

        Участие в конференции бесплатно







        [recaptcha size:compact]
        Отправляя сообщение, я принимаю условия соглашения об использовании персональных данных и соглашаюсь с Правилами сайта

        ×
        На нашем сайте используются файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie в соответствии с условиями их использования
        Понятно
        Политика конфиденциальности