НГУ и компания «БурСервис» подписали соглашение о сотрудничестве. Партнеры намерены работать над развитием и поддержкой цифровых технологий для нефтегазовой отрасли в рамках проекта Arkaim. Ранее вуз и компания взаимодействовали для создания нового программного комплекса для анализа данных о землетрясениях и геологических особенностях, которые помогают строить цифровые модели месторождений. Подписание соглашения прошло на Промышленно-энергетическом форуме TNF-2025.

Кроме того, стороны заключили агентский договор, согласно которому модули и разработки НГУ, не вошедшие в состав проекта Arkaim, будут эксклюзивно распространяться компанией. Сотрудничество действует в России и за ее пределами. Этот формат партнерства объединяет бизнес и науку, позволяя индустриальному партнеру эффективно продвигать и внедрять новые решения для нефтегазовых компаний региона.

На выставке «Иннопром-2025» компания Spectra Aircraft, входящая в группу S7, представила новый четырехместный легкомоторный самолет Tango. Разработка этого самолета велась конструкторским бюро S7 в течение нескольких лет. Tango предназначен для начальной летной подготовки и частных полетов.

— Наша задача — охватить полный цикл подготовки пилотов гражданской авиации. Уже сегодня самолёт Tango вызывает значительный интерес со стороны российских лётных училищ и государственных предприятий, — подчеркнул Александр Степанов, генеральный директор Spectra Aircraft.

Ученые из Новосибирского государственного технического университета создали линейку соусов с высоким содержанием растительного белка. Они являются альтернативой традиционному майонезу. Особенность этой разработки — применение изолятов и гидролизатов в роли эмульгаторов. Это позволяет добиться высокого содержания растительного белка в соусах. В отличие от майонеза, где используется яичный желток для стабилизации эмульсии, здесь применяется растительный подход.

— Для оптимизации рецептуры также был проведен анализ жирнокислотного состава растительных масел и сделан выбор в пользу оливкового, кунжутного, виноградного и кукурузного, которые были комбинированы с подсолнечным маслом в определенных пропорциях, — цитирует пресс-служба вуза одного из авторов исследования Жибек Бактыбекову.

Новосибирский госуниверситет получил грант в 210 миллионов рублей на разработку методик цифрового керна. Этот инновационный инструмент поможет нефтяной отрасли России более эффективно добывать трудноизвлекаемые запасы нефти и газа.

Сегодня нефтедобыча сталкивается с проблемой трудноизвлекаемых запасов. Это нефть, которая скрывается в геологических пластах с низкой проницаемостью. Чтобы успешно добыть такую нефть, важно понимать, как она перемещается в этих породах. В этом контексте ключевую роль играет изучение керна — образцов горных пород, взятых из глубоких слоев при бурении скважин. Цифровой керн создается на основе детальных моделей, построенных по данным рентгеновской томографии реальных образцов. Эксперты утверждают, что чем точнее методы рентгеновских исследований, тем качественнее можно построить эти модели.

Ученые Новосибирского государственного университета создали инновационную модель беспилотного летательного аппарата, предназначенного для доставки товаров в труднодоступные районы. На прошлой неделе в области состоялся тестовый полет: дрон успешно преодолел расстояние в 4,5 километра, пересёк Обское водохранилище и доставил груз в пункт назначения.

Новая разработка — это продолжение линейки беспилотных летательных аппаратов, над которой в НГУ работают уже третий год. В команду разработчиков входят сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта, студенты Института интеллектуальной робототехники и Высшего колледжа информатики, а также специалисты Сибирской пожарно-спасательной академии ГПС МЧС России и представители малого инновационного предприятия, созданного при НГУ.

Сотрудники Института автоматики и электрометрии Сибирского отделения Российской академии наук (ИАиЭ СО РАН, Новосибирск) совместно с коллегами из Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск) разработали уникальный инструмент для ускоренного численного моделирования распространения волн цунами.

— Технология поможет в течение нескольких минут после землетрясения получать оценку ожидаемого распределения высоты волны вдоль побережья, — сообщает издание СО РАН «Наука в Сибири».